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人工智能如何有效赋能现代农业推进农业现代化进程?
栏目:行业资讯 发布时间:2026-01-20 15:23:29
   传统农业依赖农民经验判断,存在“靠天吃饭”“粗放管理”的局限性。人工智能通过  通过部署在田间、养殖场、温室的传感器(土壤湿度、温度、光照、病虫害)、无

  

人工智能如何有效赋能现代农业推进农业现代化进程?(图1)

  传统农业依赖农民经验判断,存在“靠天吃饭”“粗放管理”的局限性。人工智能通过

  通过部署在田间、养殖场、温室的传感器(土壤湿度、温度、光照、病虫害)、无人机、卫星遥感等设备,实时采集作物生长、土壤养分、气象变化、动物健康等数据,形成“空天地一体化”的数据采集网络。例如:

  通过机器学习算法(如随机森林、深度学习)分析采集的数据,构建作物生长模型、病虫害预测模型、水肥优化模型,为农民提供定制化生产建议。例如:

  通过智能农机(自动驾驶拖拉机、智能播种机、收割机)、农业机器人(采摘机器人、巡检机器人)等设备,实现生产环节的自动化、无人化。例如:

  传统农业存在化肥农药过量使用、水资源浪费、土壤退化等问题,人工智能通过多源数据融合与模型优化,实现资源精准配置,推动农业向绿色、可持续方向发展。

  通过土壤养分传感器、作物需肥模型,AI系统精准计算每块田的化肥需求量,避免过量施肥;通过病虫害预测模型,提前预警病虫害爆发,采用靶向施药(如无人机精准点杀),减少农药使用量。例如:

  通过土壤湿度传感器、气象预测数据,AI系统动态调整灌溉时间与水量,避免“漫灌”“漏灌”。例如:

  通过AI模型分析农业废弃物(如秸秆、畜禽粪便)的成分与产量,优化废弃物处理方案,实现资源化利用。例如:

  人工智能打破农业生产、加工、销售各环节的信息壁垒,推动一二三产业深度融合,催生农产品电商、休闲农业、农事体验等新业态,延伸农业产业链条,提升农业附加值。

  通过大数据分析市场需求(如消费者偏好、价格走势),指导农民调整种植结构;通过电商平台(如拼多多、京东)、直播带货,实现农产品“从田间到餐桌”的直接对接,减少中间环节,提高农民收入。例如:

  通过AI技术(如虚拟现实(VR)、增强现实(AR))打造智慧农业观光园,让消费者体验“智能种植”“机器人采摘”等场景,增加农业的趣味性与互动性。例如:

  通过农业大数据平台整合生产、加工、销售、物流等环节的数华体绘科技据,实现全链条溯源(如区块链技术),提高农产品质量安全水平,增强消费者信任。例如:

  人工智能赋能农业现代化的关键是构建完善的支撑体系,包括政策、技术、人才、数据等方面,确保技术落地与可持续发展。

  国家出台一系列政策支持智慧农业发展,如《全国智慧农业行动计划(2024-2028年)》《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,明确发展目标(如2028年底农业生产信息化率达到32%以上)、重点任务(如智慧农场建设、智能农机推广);地方政府通过财政补贴(如高标准农田数字化改造补贴30%)、试点示范(如广西“五化升级”智慧农业),引导农民与企业参与。

  智慧农业需要既懂农业又通人工智能的复合型人才,高校与职业院校通过开设智慧农业专业(如南京农业大学、华中师范大学)、校企合作(如浙江大学与拼多多合作),培养“懂技术、会经营”的新型农民;政府通过培训(如农民手机应用技能培训),提高农民的AI技术接受度与应用能力。例如:

  数据是人工智能的基础,通过政府牵头搭建统一农业大数据平台(如江苏、山东的省级农业大数据平台),整合气象、土壤、作物生长、市场行情等数据,实现数据共享;通过隐私计算、区块链等技术,保障数据安全,激活数据要素价值。例如:

  尽管人工智能赋能农业取得显著成效,但仍面临数据获取与共享困难、技术应用成本高、农民接受度低、核心技术自主性不足等挑战,需通过系统解决:

  通过政府牵头,整合分散在各环节、各区域的数据,建立农业大数据标准(如数据格式、质量标准),推动数据共享;通过激励机制(如数据交易),让农民成为数据采集的主体,增加收入。

  针对小农户分散经营的特点,开发定制化、模块化、成本效益高的AI解决方案(如“AI即服务”模式),降低技术应用门槛;通过社会化服务(如农机合作社),实现小农户与智能农机的有机衔接。

  通过田间课堂、现场演示(如广西的“智慧农业示范园”),让农民亲眼看到AI技术的成效(如增产、节本),提高接受度;通过简化操作界面(如手机APP),让农民容易上手。

  加大对智能农机(如自动驾驶拖拉机)、农业传感器(如高精度土壤传感器)、AI模型(如作物生长模型)等核心技术的研发投入,提高技术自主性;通过跨学科合作(如农学、计算机科学、机械工程),解决技术瓶颈。

  人工智能通过重构生产逻辑、优化要素配置、重塑产业形态、强化支撑体系,全方位赋能现代农业,推进农业现代化进程。从安徽的精准种植到广西的智慧农场,从云南的绿色转型到陕西的机器人采摘,实践表明,人工智能能有效提高农业生产效率、推动绿色转型、增加农民收入,是农业现代化的核心驱动力。尽管面临一些挑战,但随着政策支持、技术进步、人才培养的不断推进,人工智能必将在农业现代化中发挥更大的作用,助力实现“农业强、农村美、农民富”的目标。

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  工商管理博士,计算机硕士,程序员创业者,主要分享创业故事、创新案例、管理感悟、技术应用,人生杂感等